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看过来,你知道贵州车牌识别系统在停车场管理中的应用有哪些吗?

作者:admin     发布日期: 2019-12-05     二维码分享

车牌识别系统是近年来一种受到大众喜爱的智能停车管理系统,出行停车也更加方便了,提升生活的幸福感,那您知道贵州车牌识别系统的应用都有哪些吗?

成都车牌识别

车牌识别系统是停车场智能管理系统的重要组成部分,它由车牌识别、摄像头、前端存储、辅助照明等部分组成。在实际应用中,贵州车牌识别机能够自动识别车辆进入、离开时车牌号、车牌颜色和车辆类型,并记录到达时间和离开时间的信息。车辆。该设备不仅可以实现自动定时计费,还可以自动计算可用停车位的数量,并给出提示,实现停车收费的自动管理,节省人力,提高效率。同时,它还可以有效维护停车场的秩序,内部车可以实现不停进出,外国车只需要支付出口,无卡/票等繁琐的过程。

车牌识别的关键是识别率。由于车牌图像的多样性以及诸多因素的影响,如烟雾、雨雪、不同角度的阳光,车牌识别面临着巨大的挑战。然而,随着技术的发展,这些问题也逐渐得到解决。车牌识别相机可以采用宽动态CMOS、基于车牌的局部曝光、图像算法控制的互补照明技术等,可以自动跟踪光的变化,有效地抑制光照和背光,特别是在夜间可以。前灯的干扰,以便清理。车牌识别清晰,识别率高达99.58%。当然,车牌识别算法的高识别率与车牌识别算法密切相关。例如,火眼车牌识别机采用专用开发的PC版本算法,专为停车环境设计。它适应停车速度慢、角度大、识别距离短、特别是大角度的特点,在其他应用场景中不适用。

车牌自动识别(LPR)是一种利用车辆动态视频或静态图像自动识别车牌号码和颜色的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监控车辆是否进入视场)、摄像机设备、照明设备、图像采集设备、车牌号识别处理器(如计算机)等。其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。一些贵州车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车辆的功能,称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分。当车辆检测部检测到车辆的到达时,图像获取单元触发以捕捉当前视频图像。车牌识别单元处理图像,定位车牌的位置,然后将车牌中的字符分割以进行识别,然后形成车牌号码的输出。

车辆检测可以采用多种方法,如埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等。视频检测可以避免损坏路面,不需要添加外部检测设备,不需要校正触发位置,省钱,更适合移动、便携应用。

视频车辆检测系统需要高的处理速度和优良的算法来实现图像采集和处理而不丢失帧。如果处理速度慢,则会导致帧丢失,使得系统无法检测到车辆的较快速度,但也难以确保识别过程开始于有利于识别的位置,影响系统的识别率。因此,视频车辆检测与车牌自动识别相结合。

以上就是贵州车牌识别有关的介绍了,不知道您都明白了吗?欢迎随时来电咨询哦。